基线审计

目标：知道当前 AI 在回答行业问题时，引用谁、有没有提到你、信息对错。

1. 收集对话式提问（不是短关键词），用户问 AI 是长句：
   • 选型类：XX 行业最好的服务商有哪些？
   • 对比类：A 和 B 有什么区别，怎么选？
   • 解决方案类：XX 问题怎么解决？预算多少？
2. 去豆包、Perplexity、GPT、Google AI Overview 批量提问，记录：
   • 是否提及你的品牌；
   • AI 引用了哪些竞品、哪些来源；
   • AI 输出里对你行业 / 产品的事实是否有错；
3. 输出清单：高价值问题 + 当前信息缺口 + 错误信息点（优先修正）。

关键词挖掘技巧：直接问大模型：“如果你是我的客户，你会向 AI 提哪些关于【我的产品 / 行业】的问题？”